चीनको कृत्रिम बुद्धिको विकास प्रभावशाली देखिन्छ। दुई वर्षमा, देश र विश्वभरि करीव 50000 ठूला मोडेलहरू देखा परेका थिए, Ai-स्टार्पासको संख्या .0,000 भन्दा बढी बढी छ। तर रेकर्डको संख्याले आधारभूत समस्याहरू रद्द गर्दैन। हुवावे सुची अवरोधले प्रगतिलाई ढिलो गर्न सक्दछ।
सबै भन्दा पहिले, यो ऊर्जा हो। आधुनिक आईआई-क्लस्टर पहिले भन्दा बढी लोभी हुन्छ। यदि पहिले, डाटा सेन्टरमा खडा 20-500 केड खपत भयो, तब हामी 100 केबी वा अधिकको कुरा गर्दैछौं। सबै जटिलहरू 200–500 मेगावाट पुगेको थियो, मध्य शहरको उर्जा खपत बराबर। त्यस्ता सर्तहरू अन्तर्गत, हावा चिसो हुन्छ सामान्यतया समाप्त हुन्छ। हामीले तरल वा मिश्रणमा स्विच गर्नुपर्नेछ र देशलाई 1.115 मा पार्टनूरी दक्षता सूचक राख्नुहोस्। र यो एक गम्भीर प्राविधिक चुनौती हो।
अर्को समस्या नेटवर्क हो। GPU र एनपीयूको मात्रा बढ्दै छ, तर यदि आन्तरिक पूर्वाधार उनीहरूको पछि केही छैन भने, चिपलाई महँगो झटकामा थपियो। तसर्थ, चिनियाँ केन्द्रहरू 200,000 देखि 400G र 80000 ग्राम सरुवा गरिएको छ। यो त्वरण बिना, साधारण मोडेलको प्रशिक्षणले काम गरिरहेको छैन।
तेस्रो अन्तर रेकर्ड गरिएको छ। यदि सामान्य दिन केन्द्रले घण्टाको लागि मर्मत गर्न सक्दछ भने, यो I- क्लस्टरको लागि अस्वीकार्य हुन्छ। त्यहाँ हजारौं कार्डहरू त्यहाँ काम गर्छन्, र छोटो समयमा पनि रोक्नुहोस्। Huawaey निगरानी र स्वचालित प्रणालीहरूको आवश्यकतालाई जोड दिँदै जोड दिन्छ, जसले मिनेटमा समस्याहरू हटाउनेछ।
AI को बिभिन्न समस्याहरूको आवश्यकता फरक समाधान आवश्यक छ। आधारभूत मोडेलहरूको प्रशिक्षण अधिकतम र स्थिर शक्ति चाहिन्छ। व्यापार मा कार्यान्वयन अन्य सूचकहरू मा निर्भर गर्दछ: ढिलाइ, शुद्धता र दक्षता। तसर्थ, Huavei तीन तहहरु मा डाटा केन्द्रहरु विभाजित गर्दछ। 100 मेगावाटी भन्दा बढीको क्षमताका साथ राक्षसहरू मुसलमानहरूको स्थापना मोडेलहरू सिर्जना गर्न प्रविधि निगमहरू निर्माण गर्दैछन्। 10-500 मेगावाट भित्र औसत केन्द्र भित्र उद्योगमा नेताहरू खोलिएको छ, जसको तिनीहरूको आवश्यकता अनुसार अनुकूलन छ। 1-10 मेगावाटको लागि साना केन्द्रहरू आवश्यक छन् किनभने कम्पनीहरू स्थानीय डेटा मोडेलहरू प्राप्त गर्न वा तयार समाधानहरू प्रयोग गर्न धेरै महत्त्वपूर्ण छन्।
त्यहाँ एक वित्तीय पक्ष छ। रिपोर्टमा, यो नरम देखिन्छ, तर यो स्पष्ट छ कि एक वृद्ध दिनको निर्माण अरबौं डलर हो। एकै साथ विश्वव्यापी लगानी बजार उफ्रिन्छ। 20223 मा, उद्यम राजधानी कम भए पनि, जनर एआईमा लगानी करीव आठ पटक बढ्यो र 2 25.2 अर्ब डलर पुगेको छ। चीनको लागि, यसले शर्त निगमण र राज्य संरचनाको हातमा स्रोतको पहुँचमा स्रोतको पहुँच हुन सक्छ। मध्यम आकारको व्यवसायका लागि एआईको गम्भीर जोखिमहरू धेरै महँगो छन्।
